Optimisez vos analyses

Les applications de type Big Data actuelles doivent pouvoir traiter les données en temps réel afin d'identifier les processus, tendances et associations applicables.

Le connecteur Apache Spark permet de déplacer les données entre Riak TS et Spark, à des fins d'analyse intra-mémoire. En outre, les résultats obtenus peuvent être stockés dans Riak TS. Grâce à cela, le traitement de futures données se révèlera encore plus flexible.

Lorsqu'il est associé au connecteur Apache Spark, Riak TS vous permet d'obtenir des résultats d'exception en cas d'analyses opérationnelles.


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Remarque : avant de visionner cette vidéo, nous vous recommandons de visionner la vidéo « Présentation de Riak TS » qui vous présentera quelques prérequis, à savoir comment intégrer des données dans Riak TS et formuler des requêtes SQL.

 

LES ANALYSES OPÉRATIONNELLES SONT COMPLEXES

Les analyses opérationnelles apportent sans conteste une valeur ajoutée, mais comment en tirer parti au mieux ? Riak TS s'appuie sur Apache Spark pour faciliter l'analyse en temps réel des données chronologiques. Spark prend en charge les analyses par lot et de type streaming. Ainsi, vous pouvez opter pour un seul et unique framework.

Le connecteur Spark vous permet de présenter les données stockées dans Riak TS sous forme de jeux de données distribués et résilients Spark (ou « jeux de données RDD »), ou d'ensembles de données. Vous avez également la possibilité d'exploiter ces mêmes jeux et ensembles dans Riak TS. Dans la mesure où le langage SQL est pris en charge par ce dernier, le module Spark SQL l'est tout autant.

Le connecteur Spark vous permet de bénéficier des points suivants :

  • Présentation des données dans des tables Riak TS, sous forme d'ensemble de données ou de jeux de données RDD Spark ;
  • Exploitation des requêtes de plage SQL Riak TS avec Spark ;
  • Possibilité de développer un jeu de données RDD à partir de clés ;
  • Lectures parallèles de tables au niveau de plusieurs partitions ;
  • Enregistrement d'ensembles de données Spark dans Riak TS ;
  • Enregistrement d'un jeu de données RDD dans Riak TS.

AVANTAGES DU CONNECTEUR SPARK

Lorsque vous gérez des millions d'appareils, vous devez pouvoir analyser et traiter rapidement les données afin de prendre des décisions en temps réel. Grâce à la combinaison Riak TS/Apache Spark, vous êtes en mesure de procéder plus facilement à des analyses complexes avec vos données chronologiques et liées à l'Internet des objets.

peuvent prendre des décisions en temps réel.
Que vous examiniez des données passées ou effectuiez des prévisions, les analyses avancées constituent la clé. Riak TS, lorsque couplé au connecteur Apache Spark, est synonyme d'analyses rapides et à large échelle.

Mise sur le marché accélérée
Lorsque vos données chronologiques et liées à l'Internet des objets nécessitent une analyse complexe, vous préféreriez idéalement éviter de confier cette lourde tâche uniquement à vos équipes. Grâce à Riak TS et au connecteur Apache Spark, une part conséquente de cette opération est prise en charge à votre place. En effet, vos développeurs peuvent alors profiter de nombreuses API qui leur permettent d'effectuer des agrégations poussées. Les tests liés, quant à eux, se voient simplifiés. Ainsi, vous êtes en mesure de procéder à un traitement complexe à moindres efforts et de mettre vos applications plus rapidement sur le marché.

Optimisation des performances et de la scalabilité
Dans la mesure où le volume des jeux de données chronologiques n'a de cesse d'augmenter, il est nécessaire de pouvoir profiter d'une solution synonyme non seulement d'analyses rapides, mais également d'une scalabilité à la demande. Pour cela, choisissez Riak TS et le connecteur Apache Spark.

« Alors qu'Internet est aujourd'hui omniprésent, les individus, les processus, les données et les appareils sont tous connectés et entraînent la génération de larges volumes d'informations. Les capteurs, en particulier, induisent un nombre incalculable de données chronologiques, souvent stockées sur réseau et dans le cloud. L'intégration de NoSQL et de Spark constitue la clé pour analyser ces mêmes données, afin d'identifier des tendances et de prendre les décisions qui s'imposent. En outre, avec Riak TS, tout n'est plus que simplicité, efficacité et scalabilité. »

– Ken Owens, Directeur de la technologie chez Cisco Intercloud Services

  1.  RÉSILIENCE
  2.  SCALABILITÉ
  3. SIMPLICITÉOPÉRATIONNELLE
  4. COLOCALISATION DESDONNÉES
  5. COMMANDESSQL
  6. REQUÊTES DE PLAGESQL
  7.  AGRÉGATIONS
  8. GLOBAL OBJECTEXPIRATION
  9. CONNECTEURAPACHE SPARK
  10. BIBLIOTHÈQUES CLIENTES/D'API
  11. RÉPLICATIONMULTI-CLUSTER
  12. ENVIRONNEMENTAPACHE MESOS