Des capacités qui peuvent être augmentées.

L'architecture sans maître de Riak TS facilite l'ajout et la suppression de nœuds dans votre cluster. L'exploitation de nœuds supplémentaires vous permet d'accroître la capacité de manière quasi-linéaire, tout en contrôlant celle-ci.

Lorsque des nœuds sont ajoutés ou supprimés, les données sont automatiquement réorganisées sans qu'aucune intervention humaine ne soit requise. Les nouveaux outils prennent certaines des partitions en charge, alors que les existants s'attèlent aux autres, ainsi qu'aux données associées. Ainsi, les données sont distribuées de manière uniforme au niveau de tous les nœuds.

Grâce la réplication des données, le sharding manuel n'est plus nécessaire. En outre, il est très aisé, avec Riak TS, d'optimiser les performances des applications.

Riak TS est conçu pour gérer des volumes extrêmement élevés de données chronologiques et liées à l'Internet des objets. Les clusters, quant à eux, peuvent induire de multiples pétaoctets d'informations.

Une augmentation des capacités qui s'effectue de manière quasi-linéaire
Une augmentation des capacités qui s'effectue de manière quasi-linéaire

LES SYSTÈMES DISTRIBUÉS DOIVENT POUVOIR S'ADAPTER FACILEMENT

Riak TS est conçu pour être optimisé. Si vos jeux de données nécessitent d'accroître votre capacité, Riak TS s'adapte de manière horizontale grâce à divers outils. Nul besoin, ainsi, d'investir dans un serveur au prix exorbitant.

L’accroissement de la capacité via d'autres bases de données induit souvent du sharding manuel, qui lui-même implique de diviser les données en sections logiques (appelées « shards »), puis de distribuer les informations au niveau de plusieurs équipements. Le sharding ne constitue pas seulement une opération complexe. En effet, il peut également impliquer la gestion, par certains équipements, d'un nombre bien trop élevé de données et de requêtes. Ceci entraîne alors latence et dégradation des performances. Avec Riak TS, oubliez le sharding. En effet, il vous permet d'accroître ou de réduire votre cluster tout en équilibrant la charge au niveau de chaque nœud.

Réplication intelligente
La réplication des données constitue une fonctionnalité clé de Riak TS. Ce dernier a été conçu pour fonctionner comme un système à clusters constitué de multiples nœuds (serveurs ou configurations cloud).

Cette réplication permet d'enregistrer les données sur divers équipements, via une seule requête en écriture. Riak TS distribue automatiquement les données au niveau des nœuds d'un cluster Riak TS (les données chronologiques étant colocalisées pour optimiser les performances).

La colocalisation constitue la clé si vous souhaitez pouvoir lire rapidement de larges jeux de données. Grâce à ce processus, ainsi qu'aux requêtes de plage et à l'intégration d'Apache Spark, l'exploitation et l'analyse de vos informations temporelles s'effectue sans heurts.

AVANTAGES DE LA SCALABILITÉ DANS RIAK TS

Avec Riak TS, vous faites des économies, même lors des pics. En outre, vous avez la possibilité de gérer aisément des données chronologiques et liées à l'Internet des objet sans aucune latence et temps d'arrêt.

Gérez des volumes extrêmement élevés de données
Riak TS prend en charge des centaines de milliers d'opérations d'écriture par seconde, ainsi que des milliards d'objets.

peuvent prendre des décisions en temps réel.
Le fait de pouvoir prendre des décisions en temps réel peut vous permettre de profiter d'un avantage concurrentiel certain, notamment à l'heure de l'Internet des objets. Grâce à Riak TS, exploitez, agrégez et analysez d'importants volumes de données.

Réduisez les coûts lorsque vous accroissez la capacité
Le fait de pouvoir augmenter la capacité rapidement et aisément est synonyme d'une réduction des coûts. Riak TS s'adapte horizontalement et, avec lui, les coûts liés aux opérations et au matériel sont bien moindres.

temetra.com« Il est clair que l'Internet des objets nous impose de disposer d'applications et de magasins de données très distribués. Nous gérons des millions de terminaux induisant de nombreux utilitaires, et nous nous tournons vers des leaders comme Basho pour profiter de solutions optimisées avec nos données chronologiques de haut volume. »

– Paul Barry, Directeur de Temetra

  1.  RÉSILIENCE
  2.  SCALABILITÉ
  3. SIMPLICITÉOPÉRATIONNELLE
  4. COLOCALISATION DESDONNÉES
  5. COMMANDESSQL
  6. REQUÊTES DE PLAGESQL
  7.  AGRÉGATIONS
  8. GLOBAL OBJECTEXPIRATION
  9. CONNECTEURAPACHE SPARK
  10. BIBLIOTHÈQUES CLIENTES/D'API
  11. RÉPLICATIONMULTI-CLUSTER
  12. ENVIRONNEMENTAPACHE MESOS